Korzystając z obszernej i kompleksowej bazy danych, naukowcy odkrywają nowe kombinacje czynników, które zwiększają ryzyko demencji w późniejszym życiu. Odkrycia te mogą pomóc klinicystom w identyfikacji osób zagrożonych.
Demencja staje się coraz poważniejszym problemem. Wraz z starzejącą się populacją i wydłużającą się długością życia, demencja staje się normą, co prowadzi do pilnej potrzeby zrozumienia jej przyczyn.
Na całym świecie demencja jest główną przyczyną niepełnosprawności i uzależnienia wśród osób starszych.
W Stanach Zjednoczonych 5,7 miliona ludzi żyje z chorobą Alzheimera, która jest najczęstszą formą demencji. Prognozy wskazują, że do 2050 roku liczba ta wzrośnie do 14 milionów.
Obecnie nie istnieją skuteczne metody leczenia, dlatego kluczowe jest zrozumienie czynników przyczyniających się do występowania demencji, jeśli chcemy zapobiegać jej rozwojowi.
Analiza danych
Aby zrozumieć, jakie czynniki są związane z rozwojem demencji, naukowcy korzystają z różnych dostępnych zestawów danych. Tylko poprzez analizę dużych zbiorów danych populacyjnych można dostrzec wyraźne wzorce.
Jednym z takich źródeł danych jest Framingham Heart Study (FHS), rozpoczęte w 1948 roku. Do tej pory badanie objęło trzy pokolenia uczestników i koncentruje się na analizie czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych.
Naukowcy z Boston University School of Medicine w Massachusetts skorzystali z bogactwa danych zebranych w ramach FHS. Odpowiedni autor, Rhoda Au, Ph.D., profesor anatomii i neurobiologii, wyjaśnia cel tych badań:
«Skupiając się na modyfikowalnych czynnikach ryzyka, mamy nadzieję zidentyfikować czynniki ryzyka demencji, które można zmienić, co pozwoli nam zapobiegać jej wystąpieniu.»
Ich nowa analiza wykorzystała pierwszą metodę uczenia maszynowego, która pozwoliła na uzyskanie wyraźniejszego obrazu czynników ryzyka demencji. Uczenie maszynowe to zaawansowane techniki statystyczne, które pozwalają systemom komputerowym «uczyć się» bez konieczności programowania.
Innymi słowy, systemy te uczą się na podstawie danych i potrafią dostrzegać wzorce w sposób autonomiczny.
Uczenie maszynowe a demencja
Naukowcy przeanalizowali dane z lat 1979-1983, koncentrując się na informacjach demograficznych oraz dotyczących stylu życia. Wyniki ich badań zostały niedawno opublikowane.
Nie było zaskoczeniem, że wiek jest istotnym czynnikiem ryzyka. Z wiekiem rośnie prawdopodobieństwo wystąpienia demencji, co jest powszechnie znane. Autorzy odkryli jednak także inne ważne relacje w analizowanych danych, wyjaśniając:
«Analiza wykazała, że stan cywilny 'owdowiały’, niższy BMI oraz mniejsza ilość snu w średnim wieku również są czynnikami ryzyka demencji.»
Naukowcy mają nadzieję, że wyniki tych badań będą użyteczne zarówno dla lekarzy rodzinnych, jak i dla całej populacji. Przykładowo, jeśli starszy krewny jest owdowiały i ma niedowagę, warto zwrócić uwagę na wczesne objawy demencji.
Prof. Au dodaje: «Chcieliśmy zidentyfikować informacje, które są łatwo dostępne dla każdego lekarza, a nawet dla osób nie będących lekarzami, co pozwoli na określenie potencjalnego zwiększonego ryzyka demencji.»
«Większość narzędzi do przesiewania demencji wymaga wyspecjalizowanego szkolenia lub testów» – dodaje – «jednak to lekarze pierwszego kontaktu oraz członkowie rodziny mogą być pierwszą linią w badaniach przesiewowych, co czyni tę próbę zastosowania metod uczenia maszynowego szczególnie wartościową.»
Demencja generuje w USA koszty przekraczające 150 miliardów dolarów rocznie, dlatego znalezienie sposobów na ograniczenie tego rosnącego problemu jest kluczowe. Wyniki badań dostarczają nowych informacji i potencjału do zminimalizowania przyszłego wpływu demencji.
Jak piszą autorzy: «Czynniki demograficzne i styl życia, które są łatwe do wdrożenia i niedrogie, mogą być oceniane w średnim wieku i wykorzystane do potencjalnej modyfikacji ryzyka demencji w późnej dorosłości.»
Zrozumienie czynników ryzyka związanych z demencją może pomóc społeczeństwu zminimalizować szkody, jakie ta choroba może wyrządzić.
Aktualne badania i ich implikacje
W 2024 roku pojawiły się nowe badania, które potwierdzają wcześniejsze odkrycia oraz wprowadzają dodatkowe czynniki ryzyka, takie jak niskie wykształcenie, brak aktywności fizycznej oraz negatywne doświadczenia życiowe. Na przykład, badanie opublikowane w renomowanym czasopiśmie geriatrycznym wskazuje, że osoby z niższym poziomem wykształcenia mają o 30% większe ryzyko rozwinięcia demencji w porównaniu do tych z wykształceniem wyższym.
Dodatkowo, analiza danych z dużych badań populacyjnych sugeruje, że regularna aktywność fizyczna może zmniejszyć ryzyko demencji o 40%. Dlatego tak istotne jest, aby promować zdrowy styl życia, zwłaszcza wśród osób starszych.
Nowe podejścia terapeutyczne, takie jak terapia zajęciowa i programy rehabilitacyjne, również zyskują na znaczeniu, jako że mogą przyczynić się do poprawy jakości życia osób z demencją oraz opóźnienia jej postępu. Warto zwrócić uwagę na te innowacyjne metody, które mogą przynieść korzyści pacjentom i ich rodzinom.
Podsumowując, zrozumienie i identyfikacja nowych czynników ryzyka demencji otwierają drzwi do bardziej efektywnego zapobiegania oraz leczenia tej choroby, co jest niezbędne w obliczu rosnącej liczby przypadków na całym świecie.
